ИИ замечает предвестники солнечных бурь за 9,24 часа до появления

Учёные из Нью-Джерсийского технологического института (NJIT) представили модель машинного обучения EarlyDetect. Она анализирует потоки данных о колебаниях и магнитном поле Солнца, чтобы заранее обнаруживать активные области, в которых обычно рождаются солнечные пятна. Лучший вариант алгоритма в среднем за 9,24 часа предупреждает, что такая область вот-вот появится. Это почти полдня дополнительного времени для оценки риска солнечных вспышек и связанных с ними бурь.

Активная область может начать формироваться за несколько часов, но развивается до нескольких дней. EarlyDetect использует архитектуру Transformer и работает с данными прибора HMI на борту обсерватории NASA Solar Dynamics Observatory. HMI регистрирует колебания солнечного вещества каждые 45 секунд; модель превращает эти записи в карты акустической мощности и сочетает их с измерениями магнитного поля. Так она улавливает едва заметные изменения, предшествующие появлению активной области.

Исследователи проверили подход на примере зоны AR11158. Оказалось, что перед её возникновением сначала ослабевает акустическая мощность, затем меняются магнитное поле и яркость, и только потом область становится видимой. Судя по всему, магнитные поля, поднимающиеся из недр Солнца, оставляют в звуковых волнах слабый след раньше, чем проявляются на поверхности. Если эти сигналы подтвердятся на большем количестве случаев, EarlyDetect сможет давать спутниковым операторам и энергетическим компаниям лишние часы на подготовку к возможной солнечной буре. Пока же модель не используется в оперативной работе и остаётся исследовательской разработкой.