GPT-6 официально вышел. OpenAI: добро пожаловать в эпоху AGI

Модель обучалась на крупнейшем в истории OpenAI кластере: в техасском комплексе Stargate задействовали более 100 тысяч GPU. Astra также стала первым флагманом, к созданию которого активно привлекали предыдущую модель для контроля за обучением.

Главное изменение — переход от ответов на вопросы к выполнению целой работы. Astra умеет работать с компьютером и браузером, открывать разные программы, проводить многошаговые операции и выдавать готовые документы, таблицы, презентации, сайты или проекты. В бенчмарке ARC-AGI-3, где от модели требуется разобраться в незнакомой игре без инструкций, результат вырос с 7,8% у GPT-5.6 Sol до 99,9%. В сложной математике FrontierMath Tier 4 v2 Astra получила 97,6%, а в тесте на поиск уязвимостей ExploitBench — 100%. Впрочем, в OpenAI признали, что часть результатов достигнута благодаря агентному каркасу, а не только самой базовой модели.

Демонстрации показали, как Astra сама разводит плату в KiCad, строит дом в Blender, переносит его в Unreal Engine и создает полноценное пространство. Одна из показательных задач — поиск детского врача: модель справилась за 2 минуты 54 секунды, тогда как человеку нужно около пяти часов. Astra также проверила 41 финансовый документ вместе с юристами и нашла все заложенные ошибки, а игровые компании использовали ее для создания прототипов в Unity и Godot.

Цена Astra: 10 долларов за миллион токенов на входе и 50 долларов на выходе. Это в 2,5 раза дороже предыдущей модели и сравнимо с конкурентами. В OpenAI считают, что важнее не цена токенов, а общая стоимость выполнения задачи: Astra реже ошибается и требует меньше шагов. При этом в тесте на склонность нарушать правила модель показала нулевую долю недопустимых действий, тогда как у предшественника было 48,2%. Astra станет доступна подписчикам ChatGPT Plus, Pro, Business и Enterprise; бесплатным пользователям придется подождать.

Вопрос, действительно ли это AGI, остается открытым. Доступ к модели пока получают лишь избранные партнеры, а часть громких результатов получена в условиях, приближенных к реальным, но не идентичных им. Однако направление ясно: OpenAI делает ставку на автономных агентов, работающих в реальных программах. И теперь все ждут, как ответит Anthropic.