AFAC-2026: экзамен по финансовому ИИ для 20 тысяч участников и открытые данные

Задания были приближены к реальным проблемам отрасли: участникам предстояло распознавать движение капитала по биржевым данным, восстанавливать сложные документы, проводить автоматические эксперименты при ограниченном бюджете и учить агентов работать с длинными финансовыми текстами. Судьи оценивали не только точность, но и объяснимость, устойчивость к изменениям рынка и вычислительные затраты.

В финале открыли AFAC-датасет. Он объединяет 14 задач прошлых лет, 130 тысяч оценочных примеров, более двух тысяч документов и свыше 130 победных решений. Массив охватывает десятки миллиардов записей и позволит внешним командам продолжать работу.

За четыре сезона конкурс стал отражением пути финансового ИИ: от первых проверок больших языковых моделей в 2023 году до агентов, управления контекстом и экономики токенов в 2026-м. Из гонки за метриками AFAC превратился в испытательный полигон для систем, работающих в реальных ограничениях.