Первый в Китае отчет о пользователях офисных AI-агентов: Пек
новости
08.09.2026

Первый в Китае отчет о пользователях офисных AI-агентов: Пекин лидирует, за рубежом — 12%

Первый в Китае отчет о пользователях офисных AI-агентов: Пекин лидирует, за рубежом — 12%

В Пекине 7 сентября представили первый в стране отчет о поведении пользователей офисных Agent — «Неполный отчет о поведении пользователей офисных Agent в Китае» (中国办公Agent用户行为不完全报告). Он составлен на основе реальных данных проекта LobsterAI, первого открытого десктоп-агента от крупного китайского производителя. Авторы отмечают: агенты переходят от «умения разговаривать» к реальному выполнению рабочих задач.

Пекин занимает первое место среди городов по числу пользователей: вместе с Шанхаем, Ханчжоу, Гуанчжоу и Шэньчжэнем он дает около 27% аудитории. При этом 62,79% пользователей живут за пределами городов из топ-10. Зарубежные пользователи составляют 12,75%, крупнейшая доля — в США (2,73%), далее Австралия, Вьетнам, Малайзия и Япония.

Использование агентов сильно концентрировано: первые 20% пользователей потребляют 87,4% вычислительных ресурсов, а топ-5% — 53,5% токенов. Платные пользователи тратят в 6,2 раза больше токенов, чем бесплатные, ставят в 5,2 раза больше задач и активны в 3 раза больше дней в месяце. Доверие к системе растет: за пять месяцев средний размер одной задачи вырос в 3,1 раза. Почти 60% токенов приходится на нерабочее время — вечера будних дней (34,3%) и выходные (25,6%). При этом 12,2% вызовов моделей инициируются автоматически, без участия человека: одна запланированная команда порождает в среднем 64 вызова модели, тогда как ручная — 10,6.

Самая популярная модель — DeepSeek V4 Flash: на нее приходится 52,2% вызовов, а вместе с визуальной экспериментальной версией — более 75%. Новые модели внедряются очень быстро: за три дня их начинают использовать почти половина пользователей. Главная категория задач — программирование и отладка (38,5%), затем следуют документы (10,1%) и таблицы (8,8%). У LobsterAI уже более миллиона пользователей и свыше шести тысяч звезд на GitHub. В отчете делают вывод, что китайские офисные агенты становятся универсальной ИИ-инфраструктурой производительности.

Источник: www.qbitai.com