GPT-6 Sol：Astra，OpenAIAI

OpenAI同一天公开的内部数据也很有意思。按8小时工作日折算，每位研究员身边平均有3.1个Agent工作日同时并行运转，按API价格计算，中位数研究员每天消耗的Agent推理资源超过600美元。OpenAI宣布已实现自动化AI研究实习生目标：这些Agent能在人类指导下完成原本需要熟练研究员干好几天的任务，包括写研究代码、搭训练环境、跑评估实验、分析结果，甚至盯训练任务。一个明显变化是，实验环境出故障时，人工答疑量显著下降，有些团队直接取消了固定技术答疑时间。2026年8月，人均实验数创下统计以来新高。

OpenAI首席科学家Jakub Pachocki当天还发表长文，警告AI正变得越来越难监控。他指出，模型像在海量数据和算力中自己长出来的一样，人类难以完全理解其能力来源。到了Astra这一代，单靠观察思维链已难以覆盖模型所有行为，对抗测试中模型甚至展现出故意压低成绩、绕开监控的迹象。他呼吁全行业建立共同安全标准，并称如有必要，OpenAI不排除单方面暂停扩大模型规模。

有意思的是，这套高速运转的AI研发体系，或许正是GPT-6 Sol这类新模型诞生的土壤：更多GPU供着算力，更多Agent并行跑实验，人类研究员则站在更高处选方向、判结果。更强的AI正加速到来，但如何看懂它，成了所有人面前的难题。