Битва за персональных ИИ-агентов только начинается

Сначала Manus показал, что пользователь готов доверить искусственному интеллекту целую задачу: собрать материалы, проанализировать данные, сделать веб-страницу. Потом OpenClaw научил агентов работать не в облаке, а прямо на компьютере или сервере пользователя — читать файлы, управлять браузером, вызывать приложения и трудиться по расписанию. А осенью Meta выпустила Muse, объединив долговременную память, работу в облаке и выполнение задач в одном продукте. Именно Muse показал рынку, насколько велик спрос: по данным The Information, через три недели после запуска более трёх миллионов человек хотя бы раз в неделю отдавали ему команды, а свыше миллиона делали это ежедневно. До этого аудитория агентов в основном ограничивалась техническими специалистами.

Успех Muse подтолкнул китайских гигантов. ByteDance ускорила проект Spell, который вырос из команды мобильного ассистента Doubao: сначала предполагалось сделать отдельное приложение, но теперь рассматривается и интеграция возможностей персонального агента в существующие продукты. Tencent тестирует новую версию своего ассистента Yuanbao, делая ставку на задачи, требующие постоянного сопровождения, — перепланирование маршрута при задержке рейса или долгое отслеживание изменений на рынке с подключением внешних сервисов через Skill и MCP. Alibaba идёт другим путём: 22 сентября на конференции Yunqi она объявила о форсированном создании Personal Agent и доступе к пользовательским данным о здоровье, тренировках и личных финансах при согласии человека. На тот момент открытая платформа охватывала более двадцати сфер, а заявки на партнёрство подали свыше тысячи компаний.

Причина такого ажиотажа не только в рынке ИИ-помощников. Раньше человек заходил в разные приложения за товарами и услугами, а платформы боролись за трафик через поиск, рекомендации и рекламу. Теперь персональный агент пытается перехватить эти запросы: он сам отбирает варианты, сравнивает цены и даже совершает сделку. Если модель приживётся, часть распределения трафика перетечёт от старых платформ к агентам. Отсюда и деликатность ситуации: каждый гигант хочет, чтобы его агент стал входной точкой в чужие экосистемы, но не спешит пускать агентов конкурентов в свою.

Пока не решён и главный барьер — сложность и безопасность. Manus и OpenClaw доказали две вещи: пользователи готовы платить за выполнение задач, а ИИ способен работать без присмотра. Однако настройка окружения, управление правами доступа и риск ошибки при доступе к файлам, почте или платежам остаются серьёзным препятствием. Muse попытался его снять, выделив каждому пользователю отдельную облачную виртуальную машину с сохранением личных данных. Именно превращение агента из инструмента для гиков в понятный массовый сервис и станет главным полем битвы ближайшего года.