OpenAI набирает команду для создания роботов и обещает показать результат к 2027 году
На прямой вопрос, собирается ли OpenAI сама производить таких роботов, Олтмен ответил предельно коротко: «Мы будем». Правда, внешность машины его волнует меньше всего. Куда важнее, по его словам, создать «мозг», который будет всем этим управлять. Смысл прост: если механизм не понимает, как распорядиться своими руками и ногами, то наличие конечностей само по себе ничего не даёт.
До серийного продукта проекту ещё очень далеко. В интервью Fortune Олтмен обозначил ориентир: впечатляющий демонстрационный образец стоит ждать к 2027 году, а вот массовое появление роботов на улицах — вопрос нескольких следующих лет. Что именно покажут на демонстрации, как будет выглядеть аппарат и когда сторонние наблюдатели смогут увидеть его вблизи, в компании не раскрывают.
Задачи, которые предстоит решить, хорошо понятны любому, кто хоть раз сталкивался с робототехникой. Машина должна распознавать картинку с камер и показания сенсоров, понимать команды, выстраивать план действий, согласовывать движение частей тела и самостоятельно исправлять ошибки, когда реальность идёт не по сценарию. Простой пример: чтобы взять кружку, нужно найти сам предмет, определить ручку, выбрать способ захвата и приложить ровно столько усилия, сколько нужно. Промахнёшься — кофе окажется на полу, а уборка станет частью рабочего процесса.
OpenAI уже набирает людей под эти задачи. В списке вакансий — управление движением, оценка состояния, контроль исполнительных механизмов, разработка поведения робота в целом и инфраструктура машинного обучения для тренировки embodied-систем, то есть ИИ, действующего в физическом мире.
У компании есть и история в этой области. Исследовательский проект Dactyl учил механическую руку манипулировать реальными объектами, причём обучение целиком шло в симуляции. Позже на этой базе команда заставляла робота собирать кубик Рубика. Именно тогда проявилась проблема, знакомая всем производителям роботов: модель может выучить нужное движение в программной среде, но последнее слово всегда остаётся за физикой.
Акцент Олтмена на интеллекте вовсе не означает, что железо в OpenAI считают чем-то второстепенным. Судя по описаниям вакансий, команда разрабатывает собственные мехатронные приводы, объединяющие двигатель, трансмиссию, сенсоры и систему терморегулирования. Другие позиции связаны с производством и цепочками поставок для серийного выпуска. Так что у «менее важной» половины робота объём работы весьма внушительный.
OpenAI идёт по уже проторённой дороге. Tesla несколько лет развивает Optimus, а китайская Xpeng недавно показала, как её гуманоид IRON после сборки самостоятельно сходит с конвейера. Оба примера подтверждают: даже очень умный софт нуждается в приводе сложнейшей системы моторов и шарниров.
Начинать в OpenAI планируют с более приземлённых сценариев, чем робот-сосед в каждой квартире. В одной из вакансий прямо сказано: ближайшая цель — универсальный робот, который поможет техническим специалистам строить инфраструктуру, а долгосрочная — персональная машина для более широкого круга задач. Так что если вы уже представляете физическую версию ChatGPT, стоящую на коленях у посудомоечной машины, спешить не стоит. OpenAI пока не выпустила ни одного робота, не назвала цен, не описала подписную модель, дату старта продаж и отдельные правила приватности для роботов. Но на карьерной странице компании, по последним данным, открыто 27 вакансий в робототехническом направлении — и это, пожалуй, самый красноречивый сигнал.
Источник: www.ithome.com
Поделиться