iFlytek представила гибридную модель Spark X2.6 и платформу Agent OS
Разговор о реальных задачах невозможен без постоянного развития самих моделей. Обновлённая Spark X2.6 получила контекстное окно объёмом до миллиона токенов, а вместе с ней компания открыла исходный код компактной модели Spark X2.6-4B для работы на устройствах. Впервые представленная гибридная архитектура, объединяющая устройство и облако, использует механизм совместного обучения маршрутизации на основе модели-критика: точность выбора между локальной обработкой и облаком выросла с 81,2 до 96,1 процента. Это позволяет одновременно сохранить скорость отклика на устройстве и глубину понимания в облаке. Тогда же дебютировала голосовая базовая модель SparkAudio 1.0, обученная целиком на отечественных вычислительных мощностях. Она охватывает распознавание речи, синхронный перевод и взаимодействие в реальном времени. За счёт полуавтоматического аудиокодера, динамической сегментации при сквозном моделировании и совместного декодирования в двух парадигмах удалось добиться прироста качества на 20 процентов, снижения задержки отклика на 15 процентов и падения стоимости вызовов на 60 процентов — машина стала заметно лучше понимать звук.
Экосистема — фундамент любого большого ИИ-будущего. Сегодня на открытой платформе iFlytek зарегистрировано 11,87 миллиона разработчиков, а число корпоративных разработчиков больших моделей выросло на 104 процента год к году. Конкурс AI Developer Challenge 2026 собрал 52 120 команд из 351 города в 15 странах — рекорд за всю историю. Открытая модель Spark X2.5-4B для устройств скачана уже 2,56 миллиона раз и входит в четвёрку самых популярных компактных моделей мира. Возможности моделей, инструменты разработки и открытая экосистема работают вместе, помогая ИИ переходить от простых вопросов и ответов к решению сложных задач, чтобы каждый токен приносил бизнес-пользу.
Для дома, роботов и общественных пространств открытая платформа впервые предложила новое решение для взаимодействия, построенное вокруг трёх принципов: человекоподобие, универсальность и простота. В естественном общении сквозная модель с микрофонной решёткой усиливает пространственное акустическое восприятие, помогая устройству находить источник звука и распознавать собеседника, а связка устройства и облака даёт мгновенный отклик на месте и глубокое понимание в облаке. Решение WallEX для умных пространств через открытые IoT-протоколы и платформу Harness поддерживает связку устройств разных брендов, а локальный отклик достигает 700 миллисекунд. В сложной среде платформа «супермозга» для роботов объединяет панорамную камеру и кольцевую микрофонную решётку, позволяет взаимодействовать до пяти человек одновременно и сохраняет точность распознавания речи на уровне 90,1 процента даже при шуме минус 10 децибел. Многоязычная платформа AIUI покрывает восемь регионов — Европу, Ближний Восток, Юго-Восточную Азию и другие — и поддерживает более 40 языков без переключения. Для сценариев детского общения, ухода за пожилыми и учебных тренировок есть отдельно дообученные модели, причём детская модель показывает точность распознавания 95 процентов. Чтобы снизить порог входа, платформа предлагает готовые платы голосового и мультимодального взаимодействия, плату Spark Super Brain 2.0 и модули воплощённого взаимодействия, а также референсные проекты и готовые корпусные решения, ускоряющие путь от прототипа до серийного производства.
Отдельный блок — Agent OS, впервые выпущенная для задач сложного разделения труда, межсистемной координации и автоматизации процессов. Вместе с партнёром APA платформа строит корпоративную систему агентных возможностей: Agent OS отвечает за организацию взаимодействия и планирование задач, APA — за автоматическое исполнение бизнес-процессов. Вместе они переводят ИИ от простого вызова моделей к замкнутому циклу сквозных бизнес-процессов. Agent OS организует работу сотрудников, агентов и бизнес-систем через «пакеты сценариев», а организационный контекст и механизм постоянного совершенствования оптимизируют навыки и процессы. Практика показывает рост эффективности межсистемной координации на 90 процентов: более 75 процентов процессов могут идти autonomно. APA позволяет бизнес-пользователям через запись экрана или описание на естественном языке упаковывать заполнение форм, проверку склада и запуск согласований в переиспользуемые навыки, которые агент вызывает по мере необходимости, подключаясь к ERP и CRM. Есть и отраслевые примеры: в Национальной энергетической группе точность интеллектуальной проверки закупок достигла 97 процентов, а в зарубежной практике для крупного e-commerce клиента «супероптимизатор эффективности» увеличил масштаб управляемых аккаунтов на человека на 40 процентов и поднял ROAS на 50 процентов.
Для разработки агентов платформа представила рабочую среду XFYUN CLI: одной командой разработчик вызывает более 700 атомарных ИИ-возможностей и свыше 200 адаптаций под агентов, что упрощает подключение, авторизацию и настройку окружения. AIUI Code позволяет описывать задачу словами, а агент сам вызывает плагины в помощь разработке; цифровой сотрудник для разработки взаимодействий обновляет конфигурацию робота голосовой командой, обеспечивая установку, мгновенное обновление и адаптацию под сценарий. Решение GuideX в версии «софт плюс железо» превращает разрозненные закупки под реальные запросы физического мира в комбинируемые, поставляемые и поддерживаемые интегрированные решения. AStudio выступает новой рабочей средой ИИ-производительности для всего спектра сценариев и принимает запросы, а GuideX как платформа интеллектуального взаимодействия, объединяющая агентов, виртуальных людей и мультимодальность, ведёт весь дальнейший процесс начиная со сборки конфигурации. На демонстрации для аэропорта собирали «аэропортового дворецкого»: GuideX и AStudio вместе настраивали и адаптировали интерактивное приложение. Кроме того, платформа строит переиспользуемые агентные ресурсы вокруг навыков, протокола MCP, коннекторов, CLI и отраслевых знаний, ведя разработку ИИ-приложений к стандартизации, инженерии и масштабной поставке.
Кульминацией стала платформа Xingchen TaaS, выстроенная как полная цепочка от возможностей модели до отраслевых решений и открывающая новый этап совместной эволюции токенов и агентов. Внизу — платформа Xingchen MaaS, поддерживающая модель Spark и множество открытых моделей. Средний слой через диспетчеризацию моделей, движок агентов, инженерию знаний, оркестрацию инструментов и управление выполнением заставляет токены точнее и эффективнее служить бизнес-задачам. Прикладной слой охватывает синхронный перевод, цифровых сотрудников, повышение эффективности офиса, ответы на вопросы по знаниям и интеллектуальный маркетинг, а для корпоративных услуг, финансов, медицины, образования и энергетики предлагает продукты и решения. Это значит, что разработчикам не нужно с нуля строить сложную техническую систему, а компаниям — останавливаться на покупке токенов и вызове моделей: они получают прикладные возможности под реальный бизнес. Токен, расходуясь, сразу встраивается в настоящий рабочий процесс, и каждый его вызов двигает дело и завершает задачу, чтобы решение работало в высокоценных сценариях самых разных отраслей. Токены не должны крутиться вхолостую — ценность должна быть видна. От прорыва моделей и апгрейда взаимодействия до координации агентов и сквозной разработки с поставкой открытая платформа iFlytek продолжает связывать модели, инструменты, агентов и отраслевые знания, вместе с разработчиками выводя ИИ-инновации в реальные отрасли. В дальнейшем платформа намерена вместе с широким сообществом разработчиков строить открытую и процветающую ИИ-экосистему, чтобы технологии приносили более широкую общественную пользу.
Источник: www.qbitai.com
Поделиться