SenseTime второй год подряд в лидерах китайского рынка приватных MaaS с долей 9,4 процента
Аналитики IDC связывают взрывной рост рынка с тремя ключевыми трендами: обновлением самих моделей, расширением сценариев их практического применения и увеличением числа модальностей — от текста до изображений, видео и звука. Для облачных провайдеров и разработчиков моделей MaaS превратился в главный фронт борьбы за рост, где отступать уже некуда. При этом значительная часть рынка приходится именно на приватные развертывания, где заказчик получает модель в своем контуре. Этот подсегмент за полугодие вырос до 2,88 миллиарда юаней, прибавив 108,4 процента год к году.
Самое интересное в отчете — смещение запросов клиентов. Если раньше заказчики гонялись за отдельными выдающимися моделями и смотрели на позиции в бенчмарках, то теперь им нужна полноценная платформа. В одном пакете должны сойтись безопасность данных, кастомизация под конкретные бизнес-процессы, технологическая независимость и совместимость с национальной программой замещения импортного ПО. Инженерное сопровождение внедрения и долгосрочная эксплуатация становятся решающим фактором успеха проекта. Заказчики все чаще оценивают отдачу от искусственного интеллекта не по строчкам в рейтингах, а по реальным бизнес-показателям.
Именно на это и делает ставку SenseTime. Компания развивает сквозные мультимодальные решения, а в отрасль выходит через модель FDE (Forward Deployed Engineer) — инженеров, которые работают непосредственно на площадке заказчика. Вместе с клиентом они определяют сценарий, дообучают модель и несут общую ответственность за результат. Такой подход уже охватил городское управление, генеративный контент, воплощенный интеллект и научные исследования с помощью ИИ.
Показательный пример — базовая модель «Юнь юй син кун», созданная для сферы планирования земельных ресурсов и ставшая первой такой моделью в стране. В ходе реального внедрения специалисты SenseTime вместе с заказчиком прошли весь путь: разобрали бизнес-процессы, сформулировали критерии качества, подготовили данные и знания, собрали агентов, проверили результат на практике и доработали систему по обратной связи. Итог — время обработки задач сократилось на 60 процентов, а производительность в расчете на сотрудника выросла на 70 процентов, что позволило освободить время специалистов для творческих задач.
Чтобы ускорить цифровизацию госкомпаний и региональной промышленности, в SenseTime сложившуюся практику упаковали в воспроизводимый методологический набор, который внутри компании называют правилом «1-2-30»: за один день зафиксировать бизнес-ценность проекта, за два дня собрать демонстрационный прототип, за тридцать дней вывести стабильную версию в эксплуатацию. Схема уже проверена в нескольких флагманских проектах. Помимо модели для планирования ресурсов, в передовом производстве компания обслужила пять крупных государственных предприятий Шанхая, внедрив десятки отраслевых сценариев, и получила четыре награды на конкурсе открытых отраслевых решений CICC 2026.
В планах компании — дальнейшее развитие инфраструктуры искусственного интеллекта, чтобы закрыть последнюю милю на пути внедрения ИИ в бизнес и вывести его масштабирование в реальных условиях на новый уровень.
Источник: www.qbitai.com
Поделиться