Nvidia показала тесты Vera: на ватт энергии приходится в 1,6 раза больше ИИ-агентов

Nvidia раскрыла первые результаты тестирования процессора Vera, который выйдет 16 марта 2026 года и, по замыслу компании, станет «сердцем» эпохи искусственного интеллекта. Главный акцент — не на рекордах в чистых вычислениях, а на эффективности: по данным Nvidia, в расчёте на ватт энергии Vera способна поддерживать в 1,6 раза больше ИИ-агентов, чем самый быстрый процессор архитектуры x86, и обеспечивает вдвое более высокую скорость работы агентов по сравнению с наиболее энергоэффективным x86-чипом, сохраняя при этом лидерство по энергопотреблению.

Логика здесь простая. Традиционные генеративные модели в основном выдают ответы, а агентные системы работают иначе: им нужно искать информацию, обращаться к базам данных, писать и тестировать код, а затем реально выполнять задачи. Все эти шаги сильно нагружают центральный процессор, который постоянно переключается с графическим ускорителем — GPU отвечает за инференс, CPU за исполнение. Чем больше предприятий разворачивают агентов, тем очевиднее, что узкое место дата-центров смещается от чистой вычислительной мощности к балансу между скоростью, способностью держать множество задач одновременно и энергозатратами.

Именно в таком сценарии Nvidia и сравнивала Vera с конкурентами — на примере дата-центра мощностью 100 мегаватт. Результат, который компания выносит в заголовок: на каждый ватт энергии Vera тянет в 1,6 раза больше агентов, чем самый быстрый x86-процессор. А по сравнению с самым экономичным x86-решением агенты работают вдвое быстрее при сопоставимой или лучшей энергоэффективности.

Ранние партнёры уже поделились собственными замерами, и цифры выглядят внушительно. Perplexity сообщает, что на Vera задачи агентного кодирования выполняются в 1,5 раза быстрее, чем на традиционном CPU, и компания планирует вывести систему в продакшен. DeepInfra заявляет, что в задачах оркестрации агентов Vera опережает лучший x86-процессор до 2,2 раза. ClickHouse отмечает, что их стандартное программное обеспечение без специальной оптимизации масштабируется почти линейно на 176 ядрах и выходит на первое место в аппаратном рейтинге ClickBench.

Отдельно стоит история с конкурентностью. Daytona запустила на Vera тысячу песочниц для агентов за 10,8 секунды, а при двух тысячах одновременных песочниц система выполняла 12,7 задачи в секунду. Для сравнения: на платформе x86 тот же запуск тысячи песочниц занял 88,4 секунды. Modal отчиталась, что пропускная способность песочниц на ядро у Vera достигает двукратного преимущества над аналогичным железом x86.

По сути, Nvidia предлагает рынку не просто очередной быстрый чип, а аргумент о том, как дата-центрам жить при ограниченном электропитании. Если агенты становятся основной рабочей нагрузкой, то выигрывает не тот, у кого больше пиковая мощность, а тот, кто умеет держать больше одновременных задач на каждом ватте. И Vera, судя по первым тестам, метит именно в эту нишу — с прицелом на массовое развёртывание агентных систем уже в 2026 году.