DeepSeek Harness: публичная бета и открытая экосистема npm-плагинов

Harness превращает большую языковую модель в агента: управляет контекстом, инструментами, состоянием задач, обратной связью и границами, замыкая цепочку от запроса до сдачи кода. В компании используют формулу Model+Harness=Agent. Продукт позиционируется как конкурент OpenAI Codex и Anthropic Claude Code в программировании и офисных задачах.

Руководитель команды 2 августа объявил набор участников закрытого тестирования, и откликнулись десятки разработчиков. В составе Harness — утилита dsh с профилями, режимами Web и Headless и поддержкой плагинов.

Модель построена на архитектуре MoE: 1,6 триллиона параметров, но на токен активируются 49 миллиардов. Контекст — 1 миллион токенов, вывод — до 384 тысяч. Есть режимы с рассуждением и без, JSON, Tool Calls, Responses API и Anthropic API.

Внутренние тесты показывают рост относительно превью: Terminal Bench 2.1 — 87,9 против 72,1, DeepSWE — 62,7 против 12,8, DSBench-Hard — 67,2 (было вдвое меньше).

Веса модели открыты под лицензией MIT, что позволяет разворачивать её на собственном оборудовании, включая отечественные GPU, без привязки к облаку. Это снижает порог для корпоративных и государственных внедрений.