За 40 дней два раунда: SCALEFORCE строит инфраструктуру данных для физического ИИ

SCALEFORCE намерена стать глобальным поставщиком данных для физического ИИ. Полученные деньги пойдут на развитие операционной системы MatrixOS, создание распределённой сети сбора данных и расширение команды. Основатель компании Го Цзянлян подчёркивает: конкуренция в этой сфере теперь идёт за данные. По оценкам отрасли, для универсальных воплощённых моделей требуется не менее десяти миллионов часов качественных взаимодействий, тогда как в мире доступно лишь около 500 тысяч часов.

MatrixOS включает три ключевых модуля: движок обобщения ADA, повышающий успешность роботов в реальных сценариях с 65 до 92 процентов, движок контроля качества GDP, обеспечивающий до 80 процентов пригодных данных, и инфраструктуру для одновременного управления сотнями тысяч точек сбора данных. SCALEFORCE также разработала набор для мультимодальной синхронизации с точностью до субмиллисекунды. Компания уже заключила крупные контракты, включая заказ от Itashi Intelligence на десятки миллионов юаней, и сотрудничает с мировыми производителями роботов и world model-компаниями. SCALEFORCE вошла в экосистему Huawei Ascend и программу Xinhua по робототехнике.

Команда состоит из ветеранов индустрии: Го Цзянлян ранее создавал продукты в Baidu AI Cloud, главный научный сотрудник Алекс работал в Meta AI и Huawei Noah's Ark Lab, коммерческий директор Виктор привёл компании к продажам почти на миллиард, а главный архитектор продуктов Анджела разрабатывала корпоративные платформы данных. По прогнозам, 2026-й станет годом данных для воплощённого ИИ, а 2027-2029 годы — окном для массового внедрения человекоподобных роботов. SCALEFORCE рассчитывает стать ключевой инфраструктурой этого процесса.