DeepSeek-V4-Pro против Kimi K3: кто сильнее в деле

Китайская компания DeepSeek выпустила официальную версию своей флагманской модели DeepSeek-V4-Pro. Релиз получился скомканным: сначала модель тихо появилась в API, затем анонс на сайте удалили, и только к вечеру 13 августа представили официально. Модель получила контекст на 1 миллион токенов, выход до 384 тысяч токенов, а также три уровня интенсивности мышления. Производитель сделал ставку на программирование, агентные задачи и работу со сложными инструментами. Одновременно DeepSeek анонсировала новые тарифы: теперь API будет работать по пиковой и непиковой цене, причем в час пик стоимость вырастет в несколько раз.

Чтобы понять, насколько сильна новая модель, журналисты сравнили её с конкурентом Kimi K3, который вышел месяцем ранее и тоже нацелен на задачи кодинга и агентов. По бенчмаркам модели не разгромили друг друга: каждая оказалась сильнее в своих дисциплинах. Но решающими стали практические испытания. В творческих задачах DeepSeek-V4-Pro лучше справился с продолжением истории — сюжет вышел связным, хотя и не без «ИИ-привкуса». Kimi K3 увереннее написал аналитический отчет и показал более структурированный подход. В программировании DeepSeek быстрее вносил правки, а Kimi точнее восстанавливал веб-страницы по скриншотам и лучше справлялся с визуальными деталями.

Особенно заметной разница оказалась в задачах, требующих понимания визуальной эстетики. Когда модели попросили воссоздать сцену с медузами в Three.js, DeepSeek сначала выдал пустой экран и ошибки, а в итоговой картинке вместо золотых медуз появились серые овалы. Kimi K3 с первого раза показал яркую сцену с проработанными слоями. В симуляции физики с подрывающимися петардами Kimi тоже оказался стабильнее: он не допустил «протыкания» объектов, а его взрывы выглядели логично. DeepSeek же спотыкался на базовых коллизиях, а запуск занимал много времени.

Вывод журналистов: DeepSeek-V4-Pro не смог полностью обойти Kimi K3. Модель хороша в текстах и быстрой доработке кода, но уступает конкуренту в визуальном понимании и физике. При этом DeepSeek остается дешевле, особенно с учетом новых тарифов вне пиковых часов. Производитель явно расширяется: компания впервые привлекла внешнее финансирование более чем на 50 миллиардов юаней и начала нанимать специалистов для развития агентной инфраструктуры. Так что вопрос не только в том, догнал ли DeepSeek конкурентов, но и сможет ли удержать свою главную фишку — низкую цену.