Роботы пожирают вычисления: спрос на ИИ-мощности вырос в 10 раз

Перед выходом на реальное оборудование роботы обучаются в симуляторах вроде Isaac Sim. Для этого нужны мощные GPU, а также сложные связки из CUDA, ROS2 и других инструментов. Инженеры часто тратили полдня на настройку окружения, при этом версии библиотек конфликтовали, а на разных машинах все работало по-разному.

Alibaba Cloud предложила облачные рабочие станции Wuying Linggou (无影灵构). Теперь все вычисления выполняются на серверах, а на устройстве инженера лишь отображается картинка. Среда разработки упакована в готовые образы: новичок может начать работу за полчаса, а в пиковые моменты легко арендовать дополнительные GPU.

Проприетарный протокол ASP обеспечивает плавную работу с 3D-графикой — около 29 кадров в секунду против 22 у стандартных решений. Потребление трафика при этом почти вдвое ниже, что важно для удаленных команд.

В отрасли говорят о приходе «третьего облака» для робототехники: компании все меньше строят собственные серверные фермы и все больше пользуются готовой инфраструктурой. Конкуренция смещается от владения железом к скорости разработки и качеству алгоритмов.