Венчурный инвестор Саша Журавлев объяснил, зачем компаниям собственный ИИ
Эксперт обращает внимание, что использование готовых публичных моделей удобно и быстро, но такой подход имеет серьезные ограничения. Компании, которые полагаются исключительно на сторонние API и облачные сервисы, оказываются зависимыми от внешних игроков: их политики, цен, изменений в функциональности и даже от политических решений. Собственные же разработки позволяют сохранить контроль над ключевыми процессами, данными и интеллектуальной собственностью, что особенно критично в отраслях с высокой чувствительностью информации — медицине, финансах, оборонной промышленности.
Кроме того, Журавлев считает, что только собственные модели могут быть по-настоящему адаптированы под специфику бизнеса. Готовые решения обучались на общих данных и не всегда способны учитывать уникальные особенности компании: ее клиентскую базу, внутренние регламенты, тон коммуникации или производственные нюансы. Создание собственной модели открывает путь к глубокой кастомизации — от настройки алгоритмов под конкретные задачи до обучения на внутренних данных, что в итоге дает существенное преимущество перед конкурентами, использующими типовые инструменты.
Инвестор также подчеркивает, что строительство собственного ИИ — это не только техническая задача, но и стратегическая. Оно требует пересмотра архитектуры данных, усиления безопасности, найма специализированных кадров и изменения корпоративной культуры. Журавлев советует компаниям не пытаться сразу создавать сложные модели с нуля, а начинать с малого: определить узкие места, где ИИ принесет быстрый эффект, провести пилотные проекты и постепенно наращивать компетенции. Такой подход позволяет избежать огромных затрат и ошибок на ранних этапах, при этом создавая фундамент для долгосрочной цифровой трансформации.
По мнению эксперта, главный риск для компаний заключается не в стоимости разработки, а в отсутствии осознанной стратегии. Многие бизнесы до сих пор воспринимают ИИ как модный тренд и используют внешние сервисы без понимания, какие данные и процессы им действительно важны. В результате они теряют время и деньги, а еще — возможность создать устойчивое конкурентное преимущество. Саша Журавлев призывает смотреть на собственный ИИ как на долгосрочную инвестицию, которая окупится не завтра, но зато создаст задел на годы вперед. Рынок входит в фазу зрелости, и компании, которые уже сейчас строят свою экспертизу в области искусственного интеллекта, займут лидирующие позиции в своих индустриях.
Источник: habr.com
Поделиться