Какие профессии создал ИИ: разбор с цифрами

О том, что нейросети отберут у людей работу, написано множество статей и снято сотни видеороликов. Куда реже говорят об обратной стороне процесса: какие новые вакансии появляются благодаря искусственному интеллекту и как меняется рынок труда. Чтобы восполнить этот пробел, преподаватель курса по нейросетям, в прошлом наставник аналитиков данных, собрала и обобщила данные отечественных и зарубежных источников за 2025–2026 годы. Результатом стал обзор, в котором на цифрах показано, что ИИ не только сокращает рабочие места, но и активно создаёт новые.

Сложность состояла в том, что найти зарубежные исследования оказалось проще, чем российские. Поэтому в статье мало конкретики о текущей ситуации в России, зато много информации о мировой динамике и положении на рынке труда в США. По данным зарубежных аналитиков, наибольший рост числа вакансий наблюдается в сферах, связанных с разработкой и сопровождением нейросетей: от специалистов по промпт-инжинирингу до инженеров, настраивающих модели под бизнес-задачи. Отдельно выделяются направления этики искусственного интеллекта и контроля качества его ответов.

Вопреки опасениям, что автоматизация уничтожит целые профессии, статистика показывает появление новых ролей, которые ещё несколько лет назад не существовали. Значительная часть таких вакансий требует не глубоких технических знаний, а скорее навыков работы с нейросетями и понимания специфики отрасли. Например, растёт спрос на специалистов, которые адаптируют ИИ-инструменты под нужды конкретных компаний, обучают сотрудников и следят за соблюдением нормативных требований.

Автор обзора отмечает, что данные зарубежных источников позволяют увидеть общие тренды, которые со временем приходят и на российский рынок. Хотя сейчас в России подобная статистика менее доступна, можно предположить, что через один-два года динамика будет схожей. Главный вывод из собранных цифр: искусственный интеллект не столько уничтожает рабочие места, сколько трансформирует их, требуя от работников новых компетенций. Те, кто готов переобучаться и осваивать работу с нейросетями, получают дополнительные возможности для карьерного роста.