Что такое ИИ: объяснение на примере старой мельницы

Токен — это минимальная единица текста, которую понимает модель. Один китайский иероглиф может занимать около полутора токенов, английское слово — примерно 1,2 токена. Когда пользователь отправляет сообщение, оно тоже превращается в токены — это входные данные. Ответ, который генерирует ИИ, состоит из выходных токенов. За использование AI платят как за вход, так и за выход, потому что оба процесса требуют вычислительных ресурсов. Контекстное окно — это объем токенов, который модель способна обработать за один раз: чем больше окно, тем больше информации можно загрузить. Перед обработкой система очищает текст от мусора, как мельник убирает камни из зерна.

Сама большая языковая модель (LLM) — это и есть мельница. Она умеет работать только с текстом, не понимает изображения и звук, не имеет доступа к реальному миру. Это специализированный инструмент. В отличие от нее, AGI — гипотетический суперинтеллект, способный решать любые задачи, как универсальная фабрика. Такого ИИ пока не существует. Все современные чат-боты — лишь узкие языковые модели.

Эволюция ИИ идет по ступеням. Первая — создание самой LLM, основы для всего остального. Вторая — внедрение цепочки рассуждений (CoT), когда модель учится думать пошагово перед ответом. Третья — появление агентов (Agent), которые не просто отвечают, а сами планируют действия и выполняют многошаговые задачи. Четвертая — способность к самообучению, когда модель сможет улучшать себя без участия человека. Это станет шагом к так называемой сингулярности — точке качественного скачка. Конечная цель — воплощенный интеллект, когда ИИ получит физическое тело для взаимодействия с миром.

Важно понимать: сегодняшний ИИ ничего не понимает по-настоящему. Он лишь вычисляет наиболее вероятное продолжение текста на основе статистических закономерностей, выученных из огромного количества данных. Поэтому он может уверенно сочинять ответы на незнакомые вопросы — проще говоря, галлюцинировать. У него нет ни чувств, ни сознания, ни понимания смысла. Тем не менее эти системы уже становятся полезными инструментами, и их развитие продолжается.