Создатель Liblib идёт на IPO: посредник по ИИ-моделям оценён в 3 млрд долларов

Китайская компания Evoken (演语科技), известная своей платформой генерации изображений Liblib, начала подготовку к первичному публичному размещению акций в Гонконге. По информации Bloomberg, в ходе предстоящего раунда финансирования стартап может быть оценён в 3 миллиарда долларов. Это произошло всего через три месяца после рекордного раунда B+ почти на 300 миллионов долларов, после которого оценка достигала 2 миллиардов — крупнейшего для китайских ИИ-приложений.

Компанию основал Чэнь Мянь, бывший руководитель глобальной коммерциализации видеоредакторов CapCut и Jianying, принадлежащих ByteDance. Вместо разработки собственных фундаментальных моделей Evoken строит бизнес на их использовании. За три года вышли пять продуктов: модель-сообщество Liblib, дизайн-агент Lovart (в Китае — StarStream), видеоплатформа LibTV и приложение ZaoCi. По словам создателя, все они закрывают разрыв между возможностями моделей и запросами пользователей.

Главный продукт Liblib начинался как аналог Civitai — площадка, где пользователи делятся дообученными моделями на базе Stable Diffusion. Сейчас он превратился в генеративный сервис, но принцип остался: Evoken выступает в роли посредника, закупая доступ к моделям оптом и перепродавая их с наценкой. Прибыль во многом зависит от того, что пользователи не тратят купленные кредиты полностью, — схема, похожая на абонементы фитнес-клубов.

Более свежие продукты демонстрируют быстрый рост. Lovart, позиционируемый как первый дизайнерский ИИ-агент, вышел на рынок через несколько дней после появления Manus и успел занять нишу до прихода крупных конкурентов. LibTV, платформа для создания ИИ-видео, принесла более половины из 300 миллионов долларов годовой выручки, которую компания уже достигла; к концу года она рассчитывает на 700 миллионов.

Однако у истории есть слабые места. Маржинальность бизнеса низкая — по словам руководства, ниже 30 процентов, что нормально для ИИ-приложений, но скептически воспринимается инвесторами. Провалился проект ZaoCi, не сумевший составить конкуренцию Sora. Трафик Liblib и Lovart заметно упал за последние месяцы. Крупные игроки, включая Tencent, выводят собственные аналоги. Как долго компания сможет удерживать лидерство за счёт скорости запуска новых продуктов, остаётся открытым вопросом.