AI-фильмы: почему их создание сложнее, чем кажется

Первая — деньги. Стоимость генерации видео выросла более чем в двадцать раз. Раньше 15-секундный ролик в одной из моделей стоил несколько центов, теперь аналогичный отрезок в новой версии — около пяти долларов. Для независимых авторов процесс проб и ошибок становится непозволительной роскошью.

Вторая — непредсказуемость. При создании Hell Grind только для первых двадцати двух минут сгенерировали свыше десяти тысяч картинок и шестнадцати тысяч видеофрагментов, но в монтаж попало лишь 253 плана. Каждый удачный кадр потребовал десятков попыток. Спланировать бюджет и сроки невозможно: счет за вычисления растет в ходе работы.

Третья — нестабильность изображения. В полном метре сразу заметно, если у героя изменились черты лица, поменялись складки одежды или сдвинулись предметы. Сцена разговора трех персонажей через несколько секунд может «рассыпаться»: герои меняются местами. Режиссерам приходится перегенерировать кадры или исправлять их вручную. А с выходом новой версии модели весь накопленный опыт устаревает.

Спасение находят в людях. Гибридные команды, где традиционный режиссер отвечает за замысел, а технические специалисты превращают его в задания для ИИ, работают успешнее. Продюсеры строят жесткие пайплайны: до начала генерации фиксируются все визуальные активы, каждый кадр проходит контроль, пост-продакшен включает ручную доработку. Как говорят продюсеры, ИИ — просто сковородка, вкус блюда зависит от повара.

Зрителям не важно, как сделано кино. Они не делают скидку на новизну: если лица «плывут», а история не держит, интерес теряется. Технологический хайп спадает, и ИИ-фильмы конкурируют с традиционными на равных. Главным остаются сценарий, режиссура и умение рассказывать истории. ИИ умеет генерировать кадры, но решает по-прежнему человек.