Джефф Дин покинул Google ради AI for Science. Экс-сотрудник DeepMind — о новой эре

Бывший старший научный сотрудник Google DeepMind Цао Юань, ныне сооснователь стартапа Unreasonable Labs, считает, что этот уход логичен. В интервью он рассказал, что внутри Google давно накапливались противоречия: с запуска проекта Gemini компания была вынуждена концентрировать ресурсы на одной ключевой модели, что неизбежно порождало конфликты. За последние месяцы Gemini начала отставать от конкурентов — OpenAI и Anthropic, а также китайских лабораторий. Поэтому часть ведущих специалистов, по мнению Цао, решила, что сможет реализовать свои идеи вне корпорации.

Компания, по словам Цао, будет заниматься так называемым знаниевым циклом: ИИ самостоятельно выдвигает гипотезы, проверяет их, анализирует данные и улучшает решения. Такое уже применяется в математике и программировании. OpenAI сообщила, что её модель Astra решила десять давних нерешённых задач, а в Anthropic научная версия Claude улучшила оценку нулей дзета-функции Римана. Теперь очередь за биологией, физикой и материаловедением.

Почему именно сейчас? По словам Цао, созрели ключевые технологии: ИИ научился писать код, рассуждать и работать в автономном режиме. Для научного цикла нужна не только математика, но и способность корректировать собственные планы после каждого эксперимента. Это стало возможным благодаря развитию так называемых агентных циклов и систем памяти. Теперь ИИ может пройти полный путь от идеи до проверенного результата.

Цао подчёркивает: уход Джеффа Дина не означает закат Google. Компания по-прежнему обладает инфраструктурой, талантами и ресурсами. Но приоритеты временно смещены в сторону Gemini, поэтому часть научной повестки переходит к новым игрокам. В конечном счёте ИИ станет главным инструментом развития науки, и это важнее судьбы отдельной компании.