Самый большой стенд WRC показал будущее воплощённого ИИ

Центральный экспонат — совместная с JD.com демонстрация склада. Посетитель делает заказ на iPad, робот сам находит товар среди множества полок, приносит, упаковывает и выдает покупку. Система на базе новой модели G0.5 обобщает навыки на десятки тысяч разных товаров, а не только на заученные образцы. Архитектура G0.5 — единый Transformer Decoder, который объединяет зрение, рассуждение о задаче и генерацию движений. Это позволяет действовать в реальном времени: например, при складывании картонных коробок робот учитывает, что картон пружинит, и корректирует хват.

В зоне промышленной сборки роботы собирали роботов. Здесь ключевой показатель — точность. За счет дообучения с подкреплением точность движений доведена до одного миллиметра, успешность операций — до 99,9 процента, а эффективность выросла в четыре раза. Двуногий робот Kengo показал, что умеет идти по незнакомой поверхности без переобучения.

Star Map параллельно развивает и мир-модели: недавний Fast-WAM сократил задержку планирования до 190 миллисекунд, что в четыре раза быстрее предыдущих решений. Компания делает ставку на собственных роботов и реальные данные: открытый датасет GOD уже стал самым скачиваемым, а к 2026 году планируется собрать миллион часов реальной эксплуатации. Связка «данные — модель — конструкция» работает как маховик: каждая новая задача делает следующее поколение роботов умнее.

Главный вывод выставки: индустрия перестала доказывать, что робот может работать автономно. Новые вопросы — обобщение, точность и скорость, то есть способность быстро, точно и в любых условиях заменить человека на настоящем производстве.