26-летний трейдер ушел из фонда с 10 млрд активов ради созда
новости
23.08.2026

26-летний трейдер ушел из фонда с 10 млрд активов ради создания AI-платформы

26-летний трейдер ушел из фонда с 10 млрд активов ради создания AI-платформы

Основатель PandaAI Ли Юйци в 26 лет ушел из количественного хедж-фонда с активами более 10 миллиардов юаней, чтобы запустить собственный AI-трейдинговый стартап. Выпускник финансового инженерного факультета Колумбийского университета, он считает, что развитие больших языковых моделей размывает традиционное преимущество количественной торговли. Раньше индустрия держалась на эксклюзивных данных, низкой задержке исполнения и больших исследовательских командах, но теперь эти барьеры перестают быть неприступными.

PandaAI использует AI-агентов для полного цикла — от поиска факторов и бэктестинга до реальной торговли. Компания насчитывает более 70 сотрудников, свыше 100 тысяч пользователей по всему миру и уже привлекла три раунда финансирования на десятки миллионов юаней. Ли Юйци описывает эволюцию AI-трейдинга в терминах уровней L0-L4: от полностью ручной торговли до полностью автономной системы. Сейчас индустрия находится лишь в начале L3, когда несколько агентов взаимодействуют друг с другом, планируют и корректируют стратегии. Переход к L4, по его оценке, может занять всего один-два года, но главный барьер — не технология, а доверие пользователей.

Платформа включает три линейки продуктов: Qube для начинающих, EVO для профессиональных исследователей и готовящуюся к запуску OS — систему оркестрации нескольких агентов. При этом основатель подчеркивает, что агенты не должны принимать решения без контроля: они работают в заданных рамках данных, инструментов и правил риска. Компания открыла исходный код части QuantSkills и проводит ежегодные соревнования по разработке факторов, которые привлекли десятки тысяч участников. Ли Юйци уверен, что AI повышает не скорость исполнения, а аналитические способности человека, сокращая разрыв между розничными инвесторами и профессиональными фондами. Торговлю он называет неизбежным этапом на пути к AGI, поскольку она требует постоянной адаптации к неопределенной среде и динамичной конкуренции.

Источник: www.tmtpost.com