Билл Гейтс: настоящая проблема ИИ в том, что мы не готовы

26 августа Билл Гейтс опубликовал в своем блоге Gates Notes статью о искусственном интеллекте. В ней он признает: ИИ может стать как величайшим инструментом равенства, так и источником серьезной несправедливости. Однако главное опасение миллиардера связано не с будущими супертехнологиями, а с переходным периодом, который человечество уже начало проходить. По его словам, мы не готовы к столь резкой социальной трансформации, и это сейчас важнее, чем гонка за AGI.

Гейтс подвергает сомнению популярную аналогию с промышленной революцией. Раньше новые технологии заменяли физический труд, а затем создавали новые рабочие места, требовавшие когнитивных способностей. ИИ же впервые заменяет сам когнитивный труд. Это подрывает прежний цикл: исчезновение одних профессий, появление других. Гейтс приводит примеры: юридические услуги, бухгалтерия, анализ данных, клиентская поддержка. Работы станут меньше, компании начнут сокращать штаты уже сейчас, задолго до появления общего искусственного интеллекта.

Особое внимание Гейтс уделяет концепции Human Reserved — «человеческих заповедников». Подобно тому как мы сознательно не застраиваем природные территории, хотя могли бы, общество должно оставить некоторые виды деятельности за людьми, даже если ИИ справится лучше. Примером служит уход за больными: его отец в конце жизни страдал болезнью Альцгеймера, и сиделки понимали его без слов. Такую заботу нельзя перепоручить машине. Также Гейтс считает недопустимым, чтобы робот сообщал пациенту смертельный диагноз.

Чтобы замедлить замену людей технологиями и собрать средства на переобучение, Гейтс предлагает ввести налог на роботов и AI-токены. Сейчас компаниям выгоднее автоматизировать процессы: зарплаты облагаются налогами, а покупка робота сразу списывается как расход. Это искажает стимулы. Кроме того, необходимо перестроить систему социальной защиты и создать новые институты для управления технологическим переходом. Без международной координации, особенно между США и Китаем, не справиться с киберугрозами и рисками, связанными с биологией.

Гейтс не отрицает долгосрочных выгод ИИ в медицине, образовании и науке, но предупреждает: изобилие не наступит автоматически. Ближайшие десять-двадцать лет станут временем болезненных изменений, и от решений, принятых сегодня, зависит, кто получит выгоды от новой технологии. Самая сложная задача — не создать мощный ИИ, а научить общество жить с ним.