DeepSeek открыла код DeepInfer и готовит раунд на 15 миллиардов долларов

Китайские технологические компании устроили в конце октября настоящий марафон релизов и громких заявлений, и главным ньюсмейкером недели ожидаемо стал DeepSeek. Компания открыла исходный код своей системы инференса DeepInfer — это ключевая технология, которая обеспечивает высокую пропускную способность и низкую задержку при обслуживании её моделей в режиме онлайн. Вместе с релизом опубликован технический отчёт с редкими для рынка операционными цифрами: на этой платформе уже работает модель DeepSeek V4.1 Flash, а один кластер обслуживает 155 триллионов токенов в сутки. Выручка при этом оценивается в 38 долларов за карту в час. Днём ранее компания раскрыла и тарифы на API для веб-поиска и краулинга — пять юаней за тысячу успешных запросов.

Сама модель DeepSeek V4.1 Flash 16 октября получила обновление до версии 1017, которое синхронно докатилось до веб-интерфейса, приложения и API. Результаты заметно подросли: на бенчмарке Terminal-Bench 4.0 показатель вырос с 31,2 до 42,3, на DeepSWE v1.1 — с 74,2 до 77,0, на ProgramBench — с 20,3 до 29,1. Заодно сократились время выполнения задач и длина вывода. Разработчики сделали акцент на умении строить проекты с нуля — от геймдева до 3D-моделирования, а также оптимизировали работу под платформы вроде DeepSeek Harness и Tencent CodeBuddy.

Параллельно обсуждается грядущий и очень амбициозный шаг DeepSeek: по рыночным слухам, компания хочет привлечь около 100 миллиардов юаней, то есть примерно 15 миллиардов долларов, в новом раунде финансирования. Самыми крупными инвесторами называют Tencent и CATL, а сделка может закрыться в течение нескольких дней. Изначально планку ставили на уровне 50 миллиардов юаней, но потом не раз повышали. Официальных подтверждений пока нет, как и финальной суммы. Деньги пойдут на обучение моделей, вычислительную инфраструктуру и найм специалистов для глобальной конкуренции, а часть собеседников считает, что раунд прокладывает дорогу к готовящемуся IPO на площадке для технологических компаний.

Ещё один вектор, который, похоже, всерьёз рассматривает основатель DeepSeek Лян Вэньфэн, — это embodied AI, то есть робототехника с физическим интеллектом. По данным источников, обсуждаются два варианта: собрать собственную команду и разрабатывать всё внутри компании либо войти в сектор через инвестиции. Лян уже вложился в Unitree, а по сообщению Bloomberg, DeepSeek планирует возглавить раунд в робототехническом стартапе Winverse AI, который основал бывший учёный Tencent в области ИИ Ху Хань. Правда, Winverse AI — скорее инфраструктурная история про ускорение моделей, чем чистый embodied AI. Впрочем, удивляться не приходится: за этот новый фронт глобальной гонки уже взялись и Zhipu, и Kimi.

Активность в сегменте персональных ИИ-ассистентов подогревает история компании Today AI, которая, по сообщениям, привлекла более 200 миллионов долларов. Среди инвесторов — IDG Capital, Tencent, Five Source Capital, Ant Group, Sequoia China, Transsion, а также фонды при Шанхайском университете Цзяо Тун. Today AI — это операционная система персонального ИИ-агента, которую запустил основатель Teambition Ци Цзюньюань. За последний месяц персональные ассистенты стали на Западе таким же трендом, каким недавно был AI-кодинг. Собственные продукты в этом направлении продвигают и Meta с ассистентом Muse, набравшим более десяти миллионов загрузок, и Anthropic с превью Claude Duet — приложением на базе Claude Opus 5.5 для iOS, Android и веба, которое по утрам присылает сводку важных дел и доносит до пользователя только действительно срочные уведомления. Не отстают и китайские игроки: Alibaba с Qwen Go, Tencent с ассистентом Yuanbao и ByteDance с «Сяо Доу».

ByteDance, впрочем, оказалась в центре спора о том, на что реально уходит китайское электричество. Данные о том, что 55 процентов всех токенов в стране потребляют AI-сериалы и генерация видео, разлетелись по медиа с подачи компании Chinese Online. В ByteDance назвали цифру «мягко говоря сомнительной»: по словам представителя Doubao, на обучение и инференс видеомоделей уходит лишь около 10 процентов общих мощностей компании. Аналитики добавляют, что короткие сериалы съедают инференс на универсальных моделях и картах среднего уровня, тогда как научные задачи требуют совсем другого железа, так что противопоставлять одно другому некорректно.

На фондовом рынке тем временем неспокойно. Акции MiniMax впервые с январского IPO ушли ниже цены размещения в 165 гонконгских долларов, просев в моменте до 162,2. С мартовского пика в 1330 долларов капитализация компании испарилась почти на 88 процентов. Зато продуктовая линейка пополнилась моделью M3.1 Flash: заявлен поколенческий скачок в агентных задачах, программировании и кибербезопасности, скорость выросла почти втрое, а стоимость использования упала на 70 процентов. На DeepSWE v1.1 модель берёт 73,7 процента, лидирует среди китайских решений на OSWorld V2 и Agents' Last Exam, а в CyberGym показывает 82 процента. Цены — один юань за миллион входных токенов и четыре за миллион выходных.

Не осталась в стороне и Unitree: компания представила человекоподобного робота H2-X «Кунг-фу легенда» с автономностью около восьми часов. Основатель Ван Синсин заодно спрогнозировал, что физический ИИ перейдёт в новую фазу уже в следующем году, а суммарный выпуск самых продаваемых гуманоидов компании достиг 10–20 тысяч штук.

Вашингтон же перешёл от слов к делу. Министерство внутренней безопасности США опубликовало формальный запрет на закупку продуктов DeepSeek федеральными гражданскими ведомствами и потребовало убрать их из действующих IT-систем. Приказ подписан ещё в июле, обнародован 19 октября и официально опубликован на следующий день в Federal Register. Запрет касается не только официальных продуктов, но и сторонних решений, построенных на технологиях DeepSeek, а также связанных с компанией юрлиц.

На этом фоне Meta тихо убрала из новых коммерческих условий спорный пункт, разрешавший использовать контент сайтов с корпоративными аккаунтами для обучения ИИ. Компания настаивает, что это лишь консолидация рекламных положений, а не расширение краулинга, и что сбор данных по-прежнему ограничен рекламными и бизнес-продуктами с уважением к robots.txt.

Ещё один примечательный альянс: OpenAI договорилась с Google Cloud о размещении своих передовых моделей и агентных сценариев Codex в Model Garden. Клиенты Google Cloud смогут покупать модели OpenAI через маркетплейс, а уже взятые на себя обязательства по расходам на GCP пойдут в зачёт. В ближайшие недели модели появятся в Google Antigravity и Gemini Agent, хотя Microsoft остаётся основным облачным партнёром OpenAI.