Generative Bionics построит в Италии фабрику физических данных для обучения роботов

Итальянский стартап Generative Bionics на этой неделе объявил о планах построить в Италии собственную многофункциональную «фабрику физических данных» для обучения человекоподобных роботов. Первый центр площадью пять тысяч квадратных метров, как ожидается, станет одной из крупнейших в Европе площадок для подготовки физического искусственного интеллекта. По замыслу компании, этот объект должен помочь человекоподобной робототехнике выбраться из лабораторий и выйти на уровень надёжной промышленной эксплуатации.

Компания из Генуи рассчитывает, что новая инфраструктура укрепит так называемый европейский суверенитет в области человекоподобных роботов. Речь идёт о том, чтобы данные, модели и технологии, лежащие в основе европейских промышленных роботов, создавались, обучались и проверялись непосредственно на континенте, а не зависели от внешних поставщиков. Генеральный директор Generative Bionics Даниэле Пуччи в интервью отраслевому изданию пояснил, что главная ценность Европы сегодня заключена в её промышленности, и именно из неё нужно извлекать физические данные, чтобы обучать собственные модели. По его словам, это конкурентное преимущество, которое Европа заработала за последние сорок лет активной автоматизации.

Планируется, что первая площадка начнёт работу в четвёртом квартале 2027 года. Впоследствии компания собирается открыть второй центр в другом регионе Европы и третий, ориентированный на глобальные рынки. Вместе эти три объекта будут воспроизводить реальные промышленные среды, генерировать физические данные высокой точности и связывать их с масштабным моделированием. Стратегическим партнёром по вычислительной инфраструктуре станет компания Advanced Micro Devices: сеть фабрик данных будет работать на платформе AMD Helios, чья стоечная архитектура обеспечит вычислительную базу для обработки физических и синтетических данных, обучения моделей физического ИИ и параллельного прогона тысяч сценариев цифровых двойников.

Ключевая идея всей затеи — замкнуть непрерывный цикл «реальность — симуляция — реальность». Реальные операции роботов, моделирование и разработка ИИ будут связаны в единую петлю. Это позволит настраивать и проверять человекоподобного робота GENE.01 под конкретные промышленные условия ещё до того, как он попадёт к заказчику, а затем подпитывать будущие циклы обучения данными уже развёрнутых машин. Промышленные человекоподобные роботы должны учиться на тех условиях, с которыми столкнутся на работе, а для этого нужны данные, фиксирующие контакт, усилие, движение, близость объектов, температуру, ограничения задач и взаимодействие с людьми в реалистичных рабочих сценариях. Для GENE.01 набор данных будет включать не только зрение и движение, но и сигналы, которые считывает мультимодальная «кожа» по всему телу робота.

Пуччи подчёркивает: робот — это не только зрение и не только язык. Это ещё и положение в пространстве, скорость, ускорение, температура и контактные усилия, то есть огромное разнообразие данных, которое приходится учитывать. Фабрика будет воспроизводить среды, выбранные вместе с промышленными партнёрами, и позволять целым паркам роботов GENE.01 непрерывно выполнять задачи в условиях, приближенных к реальным. Эти операции станут источником физических данных высокой точности для обучения моделей действий в мире и для проверки всей робототехнической системы — восприятия, управления, поведения с точки зрения безопасности и выполнения задач — ещё до развёртывания у клиента.

Каждую физическую среду и конфигурацию робота планируют воссоздавать в виде цифрового двойника. Одни и те же задачи можно будет повторять в тысячах вариаций компоновки, объектов, материалов, рабочих условий и сценариев отказа, которые физически воспроизводить попросту непрактично. Модели, обученные и проверенные в симуляции, вернутся на роботов для валидации, а данные с реальных операций запустят следующий цикл обучения. По сути, компания хочет создать для человекоподобных роботов то, чего у них пока нет, — аналог гигантских массивов текстовых данных, на которых учатся большие языковые модели. У роботов нет сопоставимого источника знаний о том, как действовать в физическом мире, и фабрика данных должна такой источник создать.

Амбиции компании — стать европейским чемпионом в области физического ИИ и робототехники с прицелом на глобальное масштабирование. Пуччи отмечает, что производство здесь делится на три уровня: производство данных, производство роботов и производство моделей, и для настоящего суверенитета Европе нужно инвестировать во все три. Китайские человекоподобные роботы сейчас привлекают много внимания громкими демонстрациями и крупными раундами финансирования, однако, по мнению Пуччи, это вовсе не означает, что Китай опережает Европу. Он прямо заявляет, что многие китайские роботы попросту не сертифицированы для работы в промышленных условиях, а рассказы о том, что все проблемы уже решены, далеки от реальности. Многие существующие решения, по его словам, рассчитаны в первую очередь на развлечения — сегмент, который в компании уважают, но при этом Generative Bionics серьёзно относится к безопасности и сертификации, поскольку намерена идти в B2B-сегмент.

Среди отличий собственной платформы компания называет полнотельное тактильное восприятие. Давать человекоподобному роботу чувство осязания естественно, ведь ему нужно воспринимать людей не только во время разговора, но и при физическом взаимодействии. Именно поэтому GENE.01 получил уникальную мультимодальную схему, которая чувствует не только прикосновение, но и близость объектов. Кроме того, компанию позиционирует робота как базовую платформу, которую можно адаптировать под конкретные применения.