Dream Labs привлекла 90 миллионов и открыла API для управления любыми роботами

Проблема, которую взялись решать в компании, выглядит знакомой любому, кто хоть раз сталкивался с промышленной автоматизацией. В мире работает рекордное число промышленных роботов — около пяти миллионов, но почти каждый запрограммирован под одну-единственную задачу и не умеет переносить полученные навыки на другие машины. Недорогие манипуляторы сейчас стоят несколько тысяч долларов, однако никакого интеллекта в комплекте не идут. Чтобы научить одного робота одному действию, специалисты могут потратить месяцы, а новая задача или новое железо часто означают, что начинать приходится с нуля.

Флагманская модель Dream-1, по словам разработчиков, работает с роботами разных производителей. Её тренировали на видео, где люди выполняют повседневные дела: модель учится предсказывать, что произойдёт дальше, и определять ответное действие машины. Поскольку обучение идёт на видеоматериалах, а не на данных с конкретного устройства, навыки переносятся между разными платформами. В компании утверждают, что Dream-1 способна управлять любым роботом с захватами «из коробки», то есть без дополнительной настройки и без единого примера новой задачи.

«Железо уже готово. Не хватало только мозга, которым мог бы пользоваться любой робот, — заявил сооснователь и генеральный директор Dream Labs Джоэл Джанг. — Когда вы садитесь в арендованную машину, вы не учитесь водить заново. Вы находите органы управления, а дальше всё делает ваш прежний опыт». По его словам, Dream-1 подходит к новому роботу так же, поэтому свежая машина может начать приносить пользу за минуты, а не за месяцы. Джанг подчеркнул, что компания даёт людям не отредактированные демонстрации, а работающую модель, которую можно проверить самостоятельно — вместе с её ошибками.

Раунд возглавили B Capital и Kindred Ventures, в нём также участвовали A.Capital, Unusual Ventures, SV Angel, Wing VC, Scribble VC и предприниматель Эдриан Аун.

Продукты Dream Labs доступны разработчикам и энтузиастам уже сейчас. Dream API переводит визуальные данные и подсказки на естественном языке напрямую в действия робота: достаточно зарегистрироваться, подключить любую машину с захватами, и она выполнит задачу. Модели крутятся в дата-центрах по всему миру, так что роботы отвечают быстро независимо от местоположения. Кроме того, компания предлагает дообучение как услугу: для неподдерживаемого железа или новых возможностей можно отправить небольшую порцию демонстрационных данных и через несколько часов получить адаптированную модель. Есть и «робоплощадка» — любой желающий прямо из браузера может отправить команду роботу в сан-францисском офисе Dream Labs и вживую посмотреть на реакцию без монтажа и покупки техники.

«Способный робот-манипулятор подешевел с цены люксового автомобиля до цены хорошего ноутбука. Теперь ему нужен интеллект, — говорит Дейзи Цай, генеральный партнёр B Capital. — Эта команда проделала часть определяющей работы в области обучения роботов в NVIDIA. Теперь любой человек с ключом API может строить на этом».

Сейчас Dream Labs поддерживает роботов стоимостью примерно от двух до десяти тысяч долларов. Для управления двуруким роботом с параллельными захватами Dream-1 не требует дополнительных данных. С более чем двадцатью партнёрами по железу компания идёт дальше базового уровня и дообучает модель под каждую конкретную машину, чтобы та показывала максимум. Сейчас Dream-1 справляется с настольными задачами вроде захвата и перемещения предметов и складывания белья, а в перспективе обещана поддержка колёсных мобильных роботов и ловких многосуставчатых рук.

Основную часть новых средств компания планирует направить на вычислительные мощности — по мере расширения списка задач и роботов, а также роста числа пользователей. «Наши клиенты покупают роботов, чтобы строить, и самое сложное всегда было заставить их реально работать, — отметил Райан Чан, сооснователь и генеральный директор MakerMods, продающей двурукие манипуляторы за две тысячи долларов. — С Dream-1 наш робот запустился за несколько минут и взялся за задачи, которые мы никогда не программировали. Мы можем сосредоточиться на улучшении железа, а клиенты получают интеллект, который продолжает совершенствоваться».