XHEART представила чип X7 Ultra для автономного вождения с рекордной загрузкой NPU

В мире автомобильного искусственного интеллекта произошло событие, которое его участники называют если не революцией, то как минимум сменой оптики. Компания XHEART, что по-русски звучит примерно как «Синьсинь Ханту» и переводится как «Новое сердце в пути», впервые официально показала свой чип X7 Ultra. Формально это очередной автомобильный ускоритель нейросетей, но интересен он не столько цифрами, сколько подходом к тому, как эти цифры теперь принято считать.

Семиста токенов в секунду — так расшифровывается аббревиатура TOPS — в конце 2026 года уже никого не удивляют. Поэтому создатели чипа сделали упор на двух других показателях. Первый: расхождение между выходом квантованной модели и эталонной моделью в формате FP32 составляет менее одной сотой процента. Иными словами, сжатие весов и снижение точности вычислений не приводит к заметному искажению результата. Второй: загрузка вычислительных блоков NPU достигает 98,7 процента. Это значит, что нейросетевой ускоритель почти не простаивает в ожидании данных или команд, а архитектура, подсистема памяти и программное обеспечение согласованы между собой. Для сравнения: по данным разработчиков, потребление памяти упало на восемьдесят процентов, а энергоэффективность выросла вдвое относительно флагманских решений конкурентов.

Но главное даже не это. X7 Ultra, по словам создателей, стал первым в отрасли чипом, производительность которого описывают через «вычислительную мощность для больших моделей». Раньше в ходу были плотная и разреженная производительность — красивые лабораторные числа, которые плохо отвечали на практический вопрос: как быстро и стабильно поедет настоящая модель автономного вождения, загруженная в этот чип? Ведь реальная нейросеть — это сложная структура слоёв, разнотипные операторы, постоянное чтение и запись данных, конкуренция задач за ресурсы. Один удачный бенчмарк здесь ничего не решает: если где-то узел ждёт данные, общая скорость падает. Поэтому XHEART предлагает мерить чип настоящей серийной моделью вождения, не меняя её архитектуру, не снижая точность и не жертвуя качеством вождения.

Такой моделью на данный момент выступает R7 — так называемая «мировая модель» от Momenta, компании, известной своими системами помощи водителю. Связь здесь не случайна: XHEART и Momenta — компании-сёстры. Юридического подчинения между ними нет, но основатели Momenta Цао Сюйдун и Ся Янь через контролирующих акционеров владеют долями в XHEART. Первый серийный продукт, чип X7, уже выпускается в новых автомобилях совместного предприятия SAIC Volkswagen, а X7 Ultra стал первым публичным выходом компании в свет.

Что даёт связка большой модели и мощного чипа? Представьте, как работает система вождения: камеры и лидары поставляют данные, модель слой за слоем считает, формирует восприятие и решение, и всё это должно уложиться в жёсткие сроки. Внутри чипа легко возникает перекос: вычислитель мощный, но ждёт данных; одни операторы летают, другие тормозят всю цепочку; поток сенсоров растёт, а входные буферы выстраиваются в очередь. X7 Ultra решает это архитектурно: NPU построен по схеме сверхбольшого ядра с повышенной пропускной способностью межъядерных связей, для «второстепенных», но частых операторов вроде нормализации слоёв, мягкого максимума и транспонирования выделены специализированные вычислительные движки. Кроме того, единая программная цепочка инструментов сливает вычислительные графы, распараллеливает задачи и сокращает пересылку промежуточных данных во внешнюю память — отсюда и упомянутые восемьдесят процентов экономии полосы и двойной прирост эффективности.

Не забыли и про предварительную обработку сенсоров. Для лидаров в подсистему добавили специализированный ускоритель, обрабатывающий двадцать миллионов точек в секунду, чего хватает для облаков точек от лидаров с тысячами линий. Для камер оптимизировали локальную многоядерную обработку и конвейерное управление, повысив стабильность вдвое. Центральный процессор — автомобильный Arm v9, кстати, первое его применение в Китае: прирост производительности ядер на двадцать процентов, энергоэффективности на десять, плюс улучшенная векторная обработка и работа с кэшем. По функциональной безопасности система соответствует уровню ASIL-B, а встроенный микроконтроллер — ASIL-D.

Цао Сюйдун называет «большая модель определяет чип» третьим ключевым убеждением Momenta после ставки на data flywheel и «движение на двух ногах» — комбинацию полностью сквозного подхода и работы без высокодетальных карт. Логика такая: возможности модели растут, значит, и вычислительная архитектура должна развиваться вместе с ней, а значит, прежний закон Мура для автопилота — удвоение возможностей примерно раз в два года — пора пересматривать. По оценке Цао, для массового развёртывания четвёртого уровня автономности на борту потребуются модели с десятью, а то и сотней миллиардов параметров, и проектировать чип нужно уже под типы операторов, схемы доступа к памяти и параллелизм конкретных задач.

Если связать накопление данных, обучение моделей, вычисления на чипе и серийное производство в единый контур, отдельные технологические прорывы превращаются в скорость эволюции всей системы. Два года на десятикратный рост — уже не догма, а скорее консервативная оценка. Проверять новый темп, вероятнее всего, будут на беспилотных такси, курьерах и грузовиках. А название XHEART с запасной буквой X намекает, что за автомобилем последуют роботы и другие интеллектуальные устройства: требования к восприятию, принятию решений и энергоэффективности у них общие, а жёсткие ограничения по охлаждению делают ставку на низкое энергопотребление ещё более ценной.