Открытый поиск людей от TypeSafe AI и Treg: на 85 процентов дешевле Clay
Логика работы новая, но простая. Пользователь подключает Treg к своему агенту и формулирует задачу обычным человеческим языком — например, найти в Сан-Франциско руководителей маркетинга в ИИ-стартапах стадии B и выше и собрать их подтверждённые рабочие адреса электронной почты. Агент разбивает запрос на условия — регион, стадия финансирования, отрасль, должность — и через Treg обращается к соответствующим базам данных, вытаскивая пул потенциальных кандидатов. Но найти имя — лишь первый шаг. Дальше в дело вступает сам Jev, играющий роль фильтра: он оценивает каждого кандидата по уже собранным материалам и отсеивает тех, кто лишь выглядит подходящим, но на деле не соответствует запросу. После просеивания агент через Treg добивает профили — добавляет историю работы, данные из LinkedIn и проверенные рабочие адреса.
Вся эта связка работает как конвейер: агент понимает задачу и управляет процессом, Jev судит, кто действительно подходит, а Treg подтягивает инструменты и данные. На выходе пользователь получает не длинный список имён, требующий ручной перепроверки, а готовый перечень, который можно сразу пускать в дело — в рекрутинг, продажи или исследование рынка. Важная деталь: Treg подключается напрямую к таким агентским средам, как Claude Code и Codex, так что разработчику не нужно открывать Clay, потом прыгать в Apollo, а затем вручную искать сервис проверки почты. Достаточно одного ключа Treg, и агент сам найдёт и вызовет нужный инструмент среди тысяч доступных интерфейсов. Если у вас уже есть аккаунт у стороннего поставщика вроде Hunter, можно подключить собственный ключ; если нет — Treg вызовет сервис за вас, списывая оплату по факту из предоплаченного баланса.
Чтобы доказать, что экономия не маркетинговая уловка, в Treg устроили прямую дуэль с Clay на одном и том же списке из 292 человек. Treg нашёл почты для 289 из них, причём 264 адреса полностью совпали с публично указанными компаниями, а весь тест обошёлся в 1,49 доллара. Clay нашёл 280 адресов, из которых 262 совпали, но стоило это 10,34 доллара. Разница в точности — всего два человека, а в цене — пропасть: в среднем один верный адрес у Treg стоит 0,0056 доллара против 0,0395 у Clay. Новым пользователям Treg к тому же дарит доллар на бесплатные тесты.
Правда, первые отзывы энтузиастов показали, что точность ещё требует шлифовки. Один из пользователей рассказал, что при поиске себя и коллег Treg не выдал ничего осмысленного и с трудом нашёл его профиль в LinkedIn, тогда как ChatGPT и Gemini справились гораздо лучше — но и стоили несопоставимо дороже. В Treg не стали отмахиваться и публично попросили прислать тестовые наборы, пообещав разобраться и подкрутить алгоритмы на месте. На опасения, что платформа просто наживается как посредник, там ответили коротко: мы не берём наценку.
Стоит напомнить контекст. После того как модель принятия решений Jev прогремела в сентябре, TypeSafe AI не знала покоя: за три дня объём вызовов токенов превысил триллион, а около трети компаний из списка Fortune 500, по утверждению разработчиков, начали пользоваться Jev. Через 24 дня после релиза компания закрыла раунд A на 870 миллионов долларов, а оценка взлетела в 37 раз — до 7,5 миллиарда долларов. Вслед за Jev, проторившим новую нишу «моделей решений», на поле тут же выбежали Microsoft, OpenAI и другие гиганты. Сама TypeSafe AI тоже не стоит на месте: 14 октября вышла версия Jev 1.14.0 с поддержкой изображений на входе, более длинным контекстом и новыми возможностями. Теперь компания вместе с Treg встроила свою способность к оценке прямо в процесс поиска людей. Сооснователь и генеральный директор TypeSafe AI Диогу Аллес в подкасте пошутил, что чувствует себя опустошённой оболочкой без души, которая целыми днями тушит пожары и мечтает наконец выспаться. В этой фразе — вся жизнь основателя, которому разом привалил взрывной спрос, пришли крупные конкуренты и навалились управленческие заботы. Остаётся пожелать ему поскорее осуществить эту простую и одновременно роскошную мечту — выспаться.
Источник: www.qbitai.com
Поделиться