CCTV включил стартап Waterdrop Molecular в десятку самых перспективных AI-компаний Китая

Китайский государственный телеканал CCTV составил список десяти самых перспективных AI-стартапов страны, и в него вошла лишь одна компания, работающая в сфере искусственного интеллекта для разработки лекарств. Ею стала пекинская Waterdrop Molecular, или Шуйму Фэньцзы, — выпускник исследовательского института AIR при Университете Цинхуа, которым руководит академик Чжан Яцинь. Отбор был жёстким: из 1200 претендентов в финал пробились десять компаний, охватывающих робототехнику, умное производство и науки о жизни. И именно история этой трёхлетней компании помогает понять, на каком этапе находится китайская фармацевтика, вооружённая ИИ.

Повод для разговора более чем актуальный. Недавно Moderna и Merck сообщили о многообещающих результатах испытаний персонализированной мРНК-вакцины против рака, созданной при участии ИИ: речь идёт о меланоме, которую называют королём кожных онкологий. На этом фоне вопрос, где находятся китайские разработчики, звучит особенно остро. Ответ Waterdrop Molecular — ставка на разговорный ИИ как основу всей платформы. Компания с 2023 года строит мосты между естественным языком и языком биологии, а её флагманский продукт ChatDD представляет собой платформу для разработки лекарств через диалог. Эксперт формулирует задачу словами, модель разбивает её на шаги, вызывает нужные инструменты и возвращает результат, который специалист может уточнить, поправить или развернуть в новом направлении. Так накопленный годами опыт фармспециалиста не остаётся за бортом алгоритма, а встраивается в каждый этап работы.

Сама компания описывает эволюцию разработки лекарств через четыре ступени: от традиционных методов, где всё держалось на эксперименте и интуиции, через компьютерное моделирование и первые AI-инструменты к нынешнему этапу диалогового проектирования. Ключевая проблема прежних подходов, по словам chief scientist Не Цзайцина, заключалась в том, что модель предсказывала структуру и генерировала молекулы, но исследователь не всегда понимал логику её выбора и не мог оперативно донести свои сомнения. Диалог закрывает этот разрыв. Показательно, что схожие направления сейчас пробуют зарубежные GPT-Rosalind и Claude Science, то есть конкуренция смещается от качества отдельной модели к тому, кто станет главной точкой входа для всей научной работы.

Технологическая база компании включает мультимодальную модель BioMedGPT, созданную совместно с AIR, — первый открытый и коммерчески доступный биофармацевтический проект с сотней миллиардов параметров. Модель MutaPLM связывает текстовые описания мутаций с реальными изменениями белков, StructEvo учитывает пространственные ограничения при оптимизации, а CodeFP занимается совместным дизайном последовательности и структуры функциональных белков. Отдельный пласт — так называемые навыки OpenBioMed, включающие 45 профессиональных умений: от анализа отдельных клеток до поиска данных и вызова инструментов. Если эксперт один раз провёл сложную работу, её методика может сохраниться как повторяемый сценарий, и в следующий раз команда не начинает с нуля.

Есть у компании и собственная линейка препаратов. Первый проект — биспецифическое антитело для терапии аутоиммунных заболеваний — прошёл путь от выбора мишени и анализа конкурентной среды до дизайна молекул и подтверждения кандидата для доклинических испытаний всего за семь месяцев против обычных двенадцати-двадцати четырёх. Параллельно платформа используется внешними клиентами: крупными китайскими фармкомпаниями, биотех-стартапами, контрактными исследовательскими организациями и транснациональными гигантами. По словам операционного директора Син Цзе, 2026 год должен стать для компании этапом коммерческого масштабирования, а выручка может вырасти втрое-вчетверо. waterdrop molecular часто сравнивают с британской Isomorphic Labs, детищем Alphabet: та же ставка на AI-первичность, тот же замкнутый цикл вычислений и экспериментов, та же модель, где сервисы платформы соседствуют с собственными лекарственными программами. Разница в том, что китайская команда делает акцент на крупных молекулах — антителах — и активнее открывает свои технологии.

За этим стоит команда, соединившая академическую науку и индустрию: Чжан Яцинь и Не Цзайцин принесли опыт исследований и коммерциализации, Ван Чжочжи работал вице-президентом WuXi Biologics и участвовал в более чем трёхстах проектах, Пань Ци прошла Genentech, Boehringer Ingelheim и Legend Biotech, а Син Цзе долгое время отвечал за цифровизацию в WuXi AppTec. Их общая логика проста: технология должна в итоге превратиться в лекарство, доступное пациенту. За три года путь от лабораторий Цинхуа до сцены CCTV пройден, и теперь главный экзамен — реальные клинические результаты.