Geek+ запускает программу автономного умного склада, работающего 24/7

Компания Geek+ (в русскоязычных публикациях её иногда передают как «Цзичжицзя», но сама компания использует латинское написание) объявила о запуске программы «План автономного умного склада 24/7». Речь идёт о попытке вывести складскую автоматизацию на принципиально новый уровень: не просто заставить роботов выполнять отдельные операции, а передать искусственному интеллекту управление всей warehouse-инфраструктурой, чтобы она могла работать круглосуточно, без выходных и без постоянного присутствия человека.

Долгое время в индустрии складывалась парадоксальная ситуация. Чем выше становился уровень автоматизации физического труда, тем сильнее нагрузка смещалась в сторону самых сложных участков, которые по-прежнему требуют человека. Автономные мобильные роботы уже научились перевозить паллеты и контейнеры, поднимать грузы на стеллажи и даже самостоятельно находить нужные полки. Но как только дело доходит до сложного отбора товаров — а на современных складах это десятки тысяч артикулов с постоянно меняющейся упаковкой, габаритами и расположением — роботы начинают буксовать. Точечные улучшения отдельных операций больше не дают того эффекта, который способен вывести весь склад на новый уровень интеллекта.

Именно здесь Geek+ и видит свою возможность. По оценке компании, ключ к следующему поколению складской автоматизации — это способность склада работать 24/7, непрерывно учиться на собственном опыте и масштабироваться на глобальном уровне. Для заказчиков такой подход имеет вполне конкретную экономику: каждый дополнительный час автономной работы склада — это дополнительный час производственных мощностей, не привязанных к сменам персонала. Особенно это важно ночью и в пиковые периоды заказов, когда стабильность отгрузки напрямую влияет на скорость реакции всей цепочки поставок. Кроме того, дорогостоящее оборудование наконец начинает работать на полную мощность, а расходы на ночные смены и управление площадкой превращаются в измеримую операционную прибыль.

Но чтобы это стало реальностью, роботы должны уметь справляться с невиданными ранее нештатными ситуациями, а вся система — принимать решения, восстанавливаться после сбоев и накапливать опыт, когда одновременно работают сотни единиц техники. Программа Geek+ разбита на три этапа. Первый — связать весь процесс воедино, чтобы воплощённый интеллект взял на себя сложные операции и закрыл те участки, где до сих пор незаменим человек. Второй — замкнуть интеллектуальный контур: научить ИИ не только фиксировать проблемы, но и самостоятельно принимать решения, динамически перестраивать работу и становиться умнее с каждым циклом. Третий — масштабировать решение на реальные коммерческие площадки по всему миру.

Технологическая база для этого у компании уже есть. Собственная унифицированная платформа Gravity и четырёхмерная модель физического мира Gravity 4D позволяют роботу понимать задачу, планировать действия и осознавать геометрию пространства, силы и контактные взаимодействия. На практике это означает, что машина может брать незнакомые предметы разной формы и материала без отдельного обучения под каждый тип, корректировать движение, если объект внезапно сдвинулся или оказался закрыт, разбивать многошаговые задачи на подэтапы и исправлять ошибки по голосовой команде, не перепрограммируя систему заново. Гуманоидный робот Gino 1 уже умеет отбирать товары, перемещать коробки и работать в связке с мобильными роботами, а автоматизированная станция отбора на пилотной площадке Schneider Electric в Шанхае показала вдвое большую производительность, чем человек, при точности выше 99,99 процента.

Однако мало научить роботов работать — нужно, чтобы склад управлял собой сам. Когда на площадке одновременно трудятся сотни машин, традиционные системы начинают противоречить друг другу: диспетчерская оптимизирует маршруты, бизнес-система — исполнение заказов, аналитическая платформа — отчётность, и каждая преследует свою цель. Geek+ предлагает объединить заказы, запасы, роботов, манипуляторы и рабочие станции в единую среду состояний, где физические процессы, данные и решения образуют замкнутый контур. В основе лежат три системы — RMS, WES и IOP, отвечающие соответственно за диспетчеризацию роботов, исполнение бизнес-логики и операционную аналитику. Агенты ИИ добавляют к этому два ключевых качества: скоординированность, когда роботы, оборудование и бизнес-процессы подстраиваются под текущий поток заказов, и операционную самостоятельность, когда система сама следит за складом, диагностирует аномалии и постепенно сокращает потребность в присутствии персонала. Каждый цикл замыкается в цепочку «наблюдение — диагностика — решение — исполнение — обучение», и склад начинает не просто выполнять команды, а сам находить проблемы и становиться умнее со временем. Настройки диспетчеризации могут меняться за минуты, а стратегические параметры — уточняться на данных, накопленных за дни работы.

Коммерческий фундамент у этой амбиции тоже солидный. Geek+ семь лет подряд занимает первое место по доле рынка автономных мобильных роботов, обслуживает более тысячи клиентов в сорока с лишним странах и развернула свыше 81 тысячи роботов. На выставке CeMAT компания уже продемонстрировала слаженную работу всего склада, объединив полную линейку AMR с общескладской диспетчеризацией на базе ИИ. По словам вице-президента по системной платформе Тань Вэньчжэ, способность склада к «самоэволюции» измеряется конкретными показателями: умением самостоятельно справляться с нештатными ситуациями, стабильностью пропускной способности в сложных условиях, продолжительностью непрерывной работы и скоростью восстановления после сбоев. За всем этим стоит простая идея: превратить неявный опыт опытных кладовщиков в постоянный интеллект, который живёт внутри склада. Для бизнеса это означает, что каждый рубль, вложенный в автоматизацию, наконец начинает приносить непрерывную и предсказуемую отдачу, а не упирается в необходимость держать людей на самых сложных участках.