ИИ на стройке: камеры и нейросети снизили травматизм на 30 процентов

Крупная строительная компания обратилась к разработчикам с запросом: автоматизировать контроль соблюдения стандартов безопасности, чтобы рабочие не получали травмы. Готовые коробочные решения не подходили, поэтому пришлось создавать кастомную систему из видеокамер, датчиков и нейросетей. Как выяснилось в процессе, те же камеры и алгоритмы, которые следят за касками, попутно решают еще две дорогостоящие проблемы стройки: учет транспорта и контроль сроков.

Ручной контроль на стройплощадке не справляется по трем причинам. Инженер по охране труда физически не может одновременно увидеть, что происходит в десяти помещениях строящегося этажа. Разбор инцидентов идет постфактум, когда человек уже травмирован, а компания получила штраф. И наконец, данные из отчетов не совпадают с реальностью: число рабочих, остатки материалов и темпы работ расходятся с тем, что есть на площадке.

Разработанная система включает несколько модулей. Камеры на въезде и выезде распознают номера и тип транспорта, определяют, груженый самосвал или пустой, что автоматически сверяет вывоз грузов с документами. Нейросеть контролирует применение средств индивидуальной защиты: касок, перчаток, очков. При нарушении специалист по охране труда получает SMS и электронное письмо с видеофрагментом. Датчики позиционируют работников на стройке с точностью до пяти метров, что критически важно при чрезвычайной ситуации — человека можно найти за минуты, а не обходя этажи. Отдельный модуль видеоаналитики следит за темпами возведения стен и сравнивает фактический прогресс с BIM-моделью, оповещая ответственных при отклонении от графика.

В результате компания подтверждает снижение количества несчастных случаев на 30 процентов. При этом разработчики отмечают: детекторы бездействия, которые выявляют простой персонала, следует применять к подрядчику как к организации, а не к конкретному человеку, чтобы система не превращалась в тотальную слежку.