Чэнь Данянь возвращается в ИИ со ставкой на локальные модели

Стартап сознательно отошёл от гонки за масштабом и сосредоточился на локальных моделях, которые запускаются на обычных компьютерах и не требуют постоянного доступа в облако. В испытаниях StartLux обошла признанного лидера Claude Sonnet 4.6 по ряду сценариев. Например, при расчёте прибыли от вложений в акции Microsoft Claude неверно определил торговый день и ошибся в ответе, тогда как StartLux сверила котировки и выдала точную цифру. В поиске авиабилетов ей хватило 95 секунд и 12 шагов, а Claude потратил больше двухсот секунд и сделал 21 шаг.

Секрет успеха не в архитектуре, а в посттренинге. Модель построена на базе открытой Qwen3.6-27B, но дообучена с помощью собственного метода Auto Research: алгоритм сам взаимодействует с цифровыми инструментами, анализирует результаты и корректирует свою стратегию. По мнению Чэнь Даняня, прежнее правило «чем больше параметров, тем лучше» перестаёт быть единственно верным.

Команду проекта усиливают технический директор Го Цюаньвэй, специалист по локальным моделям, и бывший управляющий директор Morgan Stanley. До конца года StartLux намерена представить первый «коробочный» продукт, который можно будет развернуть на своём компьютере в один клик.