Студенты в Пекине показали бизнесу, как превращать ИИ в реальный результат

На пекинской сцене в конце октября развернулось соревнование, которое меньше всего походило на классический студенческий конкурс. Двенадцать команд вышли защищать не абстрактные презентации, а решения реальных бизнес-задач: они проводили исследования, организовывали совместную работу и сдавали готовые результаты, используя корпоративные инструменты Feishu и Doubao Work. Оценивали их не только преподаватели, но и предприниматели, руководители направлений и топ-менеджеры компаний — от производителя напитков Genki Forest и косметических брендов Huaxi Biotech и Proya до Xiaomi, Gaotu и Anker Innovations. За кулисами финала стояла простая мысль: бизнесу больше не нужны люди, которые умеют лишь попросить нейросеть сделать красивые слайды. Ему нужны те, кто способен довести реальную проблему до измеримого результата.

Генеральный директор Feishu Се Синь объяснил мотивацию организаторов без прикрас. С одной стороны, платформа видит запросы продвинутых компаний, которым требуются специалисты по искусственному интеллекту. С другой — сами студенты теряются в догадках, как строить карьеру в эпоху ИИ. Конкурс задуман как мост через этот разрыв: молодые люди встречаются с бизнесом не на собеседовании, а в работе над настоящей задачей. По словам Се Синя, компании хотят видеть не умение генерировать текст, а способность решать проблему и отвечать за результат. Работы участников дают работодателям шанс разглядеть потенциал студента и понять, как он будет работать завтра.

Вместе с международным альянсом университетов за развитие цифрового образования организаторы представили доклад о критериях оценки талантов в эпоху ИИ. В его основу легли данные более чем 4300 команд и представления о кадрах 108 компаний. Формула, которую сформулировал Се Синь, звучит коротко: будущее за теми, кто умеет быть «пионером ИИ» — то есть действовать, а не рассуждать о технологиях.

На финале команда «Цюян ли Пайплайн» взяла золото, «Цзяньвэй чжи тань» и «Аньсинь дяоду» получили серебро, а бронза досталась «XwX», «Аньдэн чан люй дуй» и команде с говорящим названием «Больше всего люблю вайб-кодинг». Но куда интереснее списка победителей оказалась логика отбора. Диплом и специальность по-прежнему учитываются, однако на первый план выходит умение понять чужой бизнес, правильно применить ИИ и превратить идею в проверяемый продукт. Генеральный директор Proya Хоу Ямэн заметил, что будущим сотрудникам недостаточно владеть инструментами — нужно переводить знания в прикладные решения и управлять ИИ, а не идти у него на поводу.

Показателен проект в компании Yuntu Holdings: участница Чжан Цинцин собрала цифрового сотрудника по планированию производства по имени «Аньсинь», который превращает данные о снабжении, сбыте и продажах в управленческие решения. Председатель правления Huaxi Biotech Чжао Янь подчеркнула, что такой специалист должен разбираться в производстве, оборудовании и закупках, а заодно четко очерчивать физические, коммерческие и безопасности границы применения технологии.

Еще один кейс — задача студии Shanhai Xingchen о «съемочной группе из одного человека» и сериалах, которые должны выстрелить за рубежом. Команда Цю Яна, Ли Шуцзе и Ян Хао выстроила конвейер производства контента на базе Doubao Work. Обычная игровая короткометражка с живыми актерами требует от 25 до 40 дней и бюджета в 500 тысяч — миллион юаней, а у команды на 120-минутный фильм ушло до трех дней и около трех тысяч юаней. В проекте компании Ruichuang Weina, посвященном радиолокационному мониторингу, участники сформулировали принцип так: радар отвечает за то, чтобы видеть, ИИ — за то, чтобы понимать, а человек принимает решение в ключевой момент.

Основатель Genki Forest Тан Биньсэнь, разбирая проект логистической платформы Guoran Zhilian, прямо сказал: компаниям нужны не авторы презентаций, а люди, способные погрузиться в цепочку поставок, вытащить на поверхность неочевидные правила и превратить их в работающую схему, которая сокращает потери и в итоге отражается в финансовой отчетности. А выпускница Фуданьского университета с историческим образованием Сунь Мэн разработала для группы Chimelong ИИ-компаньона для путешественников. По ее словам, история и проектирование ИИ-продуктов кажутся далекими, но обе дисциплины требуют находить проблему, раскручивать ее и решать — в этом и есть смысл широкого образования.

Самым живым эпизодом финала стал обратный отбор предложений: три команды сами выбирали, к кому пойти работать, исходя из направления, перспектив роста и интереса к бизнесу. Несколько компаний предложили участникам полноценные офферы. Так конкурс превратился в мини-ярмарку вакансий: десятки компаний, включая Huaxi Biotech, Shanhai Xingchen и Proya, вышли на открытый микрофон с реальными позициями, а студенты засыпали рекрутеров вопросами о требованиях и карьерных траекториях. Организаторы открыли участникам все функции ИИ в Feishu и предоставили неограниченный доступ к токенам, причем более 80 процентов их расхода пришлось на Doubao Work. Для студентов это способ превратить знания в проект, а для бизнеса — метод отбора, который ближе к реальной работе, чем фильтр по резюме. Главный вывод звучит так: ценность специалиста сегодня определяется умением работать вместе с ИИ и доводить настоящую задачу до результата.